Fisqal Suite

Incognito

Produktionsreife Datenverschleierung für Business Central. Maskieren, randomisieren oder ersetzen Sie sensible Daten in Sandboxes und Kopien — bei Erhalt der referentiellen Integrität und mit weiterhin nutzbaren Umgebungen für Tests, Demos und Partnerzugriffe.

Funktionen

Vier Verschleierungsmethoden, ein Klick

Wählen Sie die passende Methode je Feld: mit Sternchen maskieren, Werte randomisieren, realistische Fake-Daten erzeugen oder vollständig anonymisieren. Incognito behandelt Primärschlüssel, Tabellenbeziehungen und konzernübergreifende Daten automatisch.

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Maskierung

Ersetzen Sie sensible Werte durch Sternchen oder generische Bezeichnungen bei Erhalt der Feldlänge. Namen werden zu ‚MASKED***‘, Codes zu ‚MSK***‘. Schnell und klar erkennbar — ideal, wenn deutlich sein soll, dass es sich nicht um echte Daten handelt.

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Fake Data

Erzeugen Sie realistische, aber fiktive Werte: Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Straßenadressen, Ländercodes und gültige IBANs mit korrekten Prüfziffern. Die verschleierte Umgebung wirkt und verhält sich wie die Produktion.

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Randomisierung

Ersetzen Sie Werte durch Zufallszeichenfolgen, die den korrekten Feldtyp und die Länge beibehalten. Jeder Datensatz erhält einen eigenen Wert — keine zwei verschleierten Datensätze sehen gleich aus. Nützlich für Stresstests und Datenvolumen-Simulationen.

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Anonymisierung

Entfernen Sie alle identifizierenden Informationen aus Feldern mit konsistenten, nicht umkehrbaren Ersatzwerten. Geht über reine Maskierung hinaus: Es bleibt kein Muster, anhand dessen sich die Originaldaten wieder identifizieren ließen.

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Automatische PII-Erkennung

Incognito liefert eine vorkonfigurierte Bibliothek gängiger sensibler Feldnamen-Muster — Personenidentifikation, Kontaktdaten, Adressen, Finanzdaten, Beschäftigungsnachweise und behördliche Kennungen. Neue Regeln werden automatisch vorgeschlagen, wenn Sie eine Tabelle aktivieren.

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Referentielle Integrität

Primärschlüsselfelder werden per Umbenennung (Rename) statt durch Wertänderungen bearbeitet — sämtliche Tabellenbeziehungen und Hauptbuchposten bleiben gültig. Zusammengesetzte Schlüssel mit mehreren Feldern werden gruppiert verarbeitet. Ihre verschleierte Umgebung bleibt funktional intakt.

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Spezialtabellen-Handling

Einige Tabellen erfordern mehr als Feldmaskierung. Incognito unterstützt drei Aktionen für Spezialtabellen: Wert ändern (bestimmte Felder ersetzen), Primärschlüssel umbenennen (Datensätze neu schlüsseln bei Erhalt der Beziehungen) und Daten löschen (Datensätze vollständig entfernen). Setzen Sie Filter, um gezielt Datensätze anzusprechen.

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Verarbeitungshistorie & Audit

Jeder Verschleierungslauf wird protokolliert: welche Tabellen bearbeitet wurden, wie viele Datensätze, Dauer, wer den Lauf gestartet hat und ob Fehler aufgetreten sind. Übersprungene Felder werden mit Begründung erfasst. Volle Transparenz für Compliance-Prüfungen.

So funktioniert es

In drei Schritten zur sauberen Sandbox

1

Konfigurieren

Wählen Sie Tabellen und Felder zur Verschleierung. Incognito schlägt sensible Felder automatisch anhand von Feldnamen-Mustern vor (Namen, Adressen, Bankkonten, E-Mails). Legen Sie je Feld eine Verschleierungsmethode fest — oder übernehmen Sie die intelligenten Standardwerte.

2

Ausführen

Starten Sie die Verschleierung in Ihrer Sandbox oder Mandanten-Kopie. Incognito verarbeitet Tabellen in der richtigen Reihenfolge, respektiert Primärschlüsselbeziehungen und bestätigt pro Tabelle. Eine Fortschrittsanzeige zeigt den Status in Echtzeit. Produktionsdatenbanken sind durch eine integrierte Sicherheitsprüfung geschützt.

3

Prüfen

Werten Sie die Verarbeitungshistorie aus: verarbeitete Datensätze je Tabelle, Dauer und etwaige übersprungene Felder mit Erläuterungen. Starten Sie bei Bedarf selektiv erneut — Incognito zeigt, welche Regeln bereits angewendet wurden und welche noch ausstehen.

Datenabdeckung

Was Incognito verschleiern kann

Incognito arbeitet auf Tabellen- und Feldebene in der gesamten Business Central-Datenbank. Es umfasst jedes Text-, Code-, BLOB-, Medien- oder GUID-Feld — einschließlich durch andere Erweiterungen hinzugefügter Felder.

Personenidentifikation

Vornamen, Nachnamen, vollständige Namen, Initialen

Kontaktinformationen

E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Faxnummern

Adressinformationen

Straßenadressen, Orte, Postleitzahlen

Finanzinformationen

Bankkonten, IBANs, SWIFT-Codes, Kreditkartennummern

Beschäftigungsinformationen

Mitarbeiter-IDs, Sozialversicherungsnummern, Gehaltsdaten

Behördliche Kennungen

USt-IdNr., Handelsregisternummern, Lizenznummern

Anwendungsfälle

Wer braucht Incognito?

Partner- und Lieferantenzugriff

Gewähren Sie Implementierungspartnern, Support-Dienstleistern oder Prüfern Zugriff auf eine realistische Business Central-Umgebung — ohne echte Kundennamen, Bankdaten oder Vertragswerte offenzulegen.

Schulungen & Demos

Führen Sie Schulungen und Kundendemos mit Daten durch, die real wirken, es aber nicht sind. Die Fake-Data-Methode von Incognito erzeugt plausible Namen, Adressen und IBANs, die Szenarien glaubwürdig machen.

Entwicklung & Tests

Entwickler und QA arbeiten mit produktionsnahen Daten ohne DSGVO-Risiko. Die referentielle Integrität bleibt erhalten — Buchen, Reporting und Workflows verhalten sich wie in der Produktion.

DSGVO & Compliance

Reduzieren Sie die Offenlegung personenbezogener Daten in Nicht-Produktionsumgebungen im Rahmen Ihres DSGVO-Programms. Incognito deckt sechs PII-Kategorien ab: Personenidentifikation, Kontaktinformationen, Adressen, Finanzdaten, Beschäftigungsnachweise und behördliche Kennungen.

API-First · AI-Agent Ready

Built-in REST APIs & MCP Server Access

This app publishes native REST API pages inside Business Central. AI agents connect to Incognito data instantly via the BC MCP Server — no middleware required.

REST APIs

Standard OData-compatible endpoints. Read, create, update records programmatically.

MCP Server

AI agents access published API pages directly via the Business Central MCP Server.

Copilot Studio

Build custom agents in Microsoft Copilot Studio that interact with Incognito data.

Any AI Client

VS Code, Claude, ChatGPT, or any MCP-compatible tool can connect.

Learn more about API access across all apps →

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen

Welche Verschleierungsmethoden unterstützt Incognito?
Vier Methoden: Maskierung ersetzt Werte durch Sternchen (z. B. ‚MASKED***‘). Randomisierung erzeugt je Datensatz eindeutige Zufallszeichenfolgen. Fake Data erzeugt realistische Werte — Namen, E-Mails, Telefonnummern, Adressen und gültige IBANs mit korrekten Prüfziffern. Anonymisierung entfernt identifizierbare Muster durch konsistente, nicht umkehrbare Ersatzwerte. Sie wählen je Feld — oder lassen Incognito anhand von Feldnamen-Mustern Vorschläge machen.
Erhält Incognito die referentielle Integrität?

Ja. Primärschlüsselfelder werden per Umbenennung (Rename) verarbeitet, nicht durch bloße Wertänderungen — damit bleiben alle zugehörigen Hauptbuchposten, Belegzeilen und Tabellenbeziehungen gültig. Zusammengesetzte Primärschlüssel (mehrere Felder) werden gruppiert bearbeitet. Die verschleierte Umgebung bleibt für Tests und Demos funktional intakt.

Kann Incognito auf Produktionsdaten laufen?

Nein — das ist beabsichtigt. Incognito enthält eine integrierte Sicherheitsprüfung, die Produktionsdatenbanken erkennt und die Ausführung blockiert. Es läuft nur auf Sandboxes, Mandanten-Kopien und Nicht-Produktionsumgebungen. Ihre Live-Daten sind nicht gefährdet.

Welche Daten kann Incognito maskieren?

Jedes Text-, Code-, BLOB-, Medien- oder GUID-Feld in Business Central — einschließlich Felder aus anderen Erweiterungen. Die App liefert vorkonfigurierte Muster für sechs PII-Kategorien: Personenidentifikation, Kontaktinformationen, Adressen, Finanzdaten, Beschäftigungsnachweise und behördliche Kennungen. Sie können eigene Regeln für beliebige Tabellen und Felder ergänzen.

Wie funktioniert die automatische PII-Erkennung?

Incognito pflegt eine Bibliothek gängiger sensitiver Feldnamen-Muster (z. B. Felder mit ‚name‘, ‚email‘, ‚phone‘, ‚address‘, ‚bank‘, ‚IBAN‘). Wenn Sie eine Tabelle für die Verschleierung aktivieren, schlägt die App automatisch vor, welche Felder zu maskieren sind und welche Methode passt. Sie prüfen und passen an, bevor Sie den Lauf starten.

Kann ich einzelne Datensätze verschleiern statt ganzer Tabellen?

Ja. Das Spezialtabellen-Handling erlaubt Filter, um gezielt Datensätze anzusprechen — zum Beispiel nur Kunden in einem bestimmten Land oder Lieferanten über einem bestimmten Saldo. Sie können gefilterte Datensätze auch vollständig löschen statt sie zu maskieren.

Gibt es einen Audit-Trail für Verschleierungsläufe?

Ja. Jeder Lauf wird protokolliert mit: bearbeiteten Tabellen, Datensatzanzahl, Dauer, ausführendem Benutzer, Erfolgs-/Fehlerstatus und Fehlerdetails. Übersprungene Felder (z. B. wegen Berechtigungen oder Primärschlüssel-Einschränkungen) werden mit konkreter Begründung erfasst. Diese Historie unterstützt DSGVO-Anforderungen an Nachweisbarkeit.

Funktioniert Incognito mit Business Central on-premises?

Ja. Incognito unterstützt Cloud (SaaS) und On-Premises-Bereitstellungen. On-Premises wird anhand eines Datenbanknamen-Checks zwischen Produktion und Nicht-Produktion unterschieden, statt über die Sandbox-Kennzeichnung.

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