Leistungen
Unser KI-Ansatz
Eine strukturierte Methodik, um vom KI-Interesse zum produktiven Mehrwert zu gelangen. Wir bewerten die Reife, definieren Governance und liefern in Phasen — damit KI in Ihrem ERP arbeitet, nicht daneben.
Leitprinzipien
Wie wir über KI für ERP denken
Vier Prinzipien, die jedes KI-Engagement prägen — vom Erstgespräch bis zum produktiven Einsatz.
Produktion zuerst
Wir schlagen nur KI vor, die in Betrieb geht. Jede Initiative zielt auf ein messbares Ergebnis in Ihrer produktiven Business-Central-Umgebung — kein Sandbox-Demo.
Plattform vor Eigenentwicklung
Beginnen Sie mit dem, was Microsoft bereits bietet: natives Copilot, Standard-Agents, AppSource-Apps. Individuelle KI füllt Lücken, nicht die Basis.
Governance by Design
Datenresidenz, Zustimmung und Compliance werden entschieden, bevor das erste Modell läuft — nicht nachträglich ergänzt. EU-Data-Boundary-Konformität ist nicht verhandelbar.
Kleinster Stack, der funktioniert
Wir empfehlen die minimale Technologiefläche für Ihr Ziel. Keine unnötige Middleware, kein Vendor-Lock-in, keine Komplexität um ihrer selbst willen.
Implementierungsphasen
Vom Assessment zur Adoption
Sechs Phasen, die Sie von der KI-Strategie zum messbaren Geschäftswert führen — abgestimmt auf Ihren Business-Central-Release-Rhythmus.
Readiness-Assessment
Wir bewerten Datenqualität, Lizenzlage, Infrastruktur und Teamreife. Sie erhalten ein klares Bild, was heute möglich ist und was vorbereitet werden muss.
Use-Case-Priorisierung
Gemeinsam identifizieren wir wirkungsvolle, risikoarme KI-Anwendungsfälle — Finanzen, Einkauf, Vertrieb, Operations. Jeder wird nach Aufwand, Nutzen und Datenreife bewertet.
Governance & Compliance
Wir definieren Datenklassifikation, EU-Data-Boundary-Konfiguration, Admin-Consent-Richtlinien und Sicherheitskontrollen. Copilot- und Agent-Berechtigungen stehen vor dem Go-live.
Pilot-Umsetzung
Der priorisierte Use Case wird gebaut und an eine kontrollierte Benutzergruppe ausgerollt. Wir messen Adoption, Genauigkeit und Geschäftswirkung anhand definierter KPIs.
Skalierung & Rollout
Bewährte Piloten werden organisationsweit ausgerollt. Weitere Use Cases werden aktiviert. Change Management und Schulung sichern nachhaltige Adoption.
Kontinuierliche Verbesserung
Laufendes Monitoring, neue Microsoft-Wave-Funktionen und Nutzerfeedback treiben iterative Verbesserung. KI ist eine Fähigkeit, die Sie aufbauen, kein Projekt, das Sie abschließen.
Governance-Framework
KI-Governance für regulierte Branchen
Enterprise-KI erfordert mehr als Technologie — sie erfordert Kontrollen, Transparenz und Verantwortlichkeit.
EU Data Boundary
Business-Central-Copilot-Funktionen arbeiten innerhalb von Microsofts EU Data Boundary. Wir konfigurieren Mandanteneinstellungen, damit Ihre Finanzdaten im Geltungsbereich bleiben.
Admin-Zustimmung
Jedes Copilot-Erlebnis und jeder autonome Agent erfordert explizite Admin-Freigabe. Wir dokumentieren, wer was und wann genehmigt hat.
Rollenbasierter Zugriff
KI-Funktionen erben das Business-Central-Berechtigungsmodell. Benutzer sehen nur, was ihre Rolle erlaubt — kein Schattendatenzugriff.
Audit-Trails
Agent-Aktionen, Copilot-Interaktionen und KI-generierte Ergebnisse werden protokolliert. Volle Nachverfolgbarkeit für Compliance und interne Prüfung.
Modelltransparenz
Wir dokumentieren, welche KI-Modelle welche Funktion antreiben, wo sie laufen und auf welche Daten sie zugreifen. Keine Black Boxes.
Opt-in als Standard
Funktionen, die Daten außerhalb der EU-Boundary verarbeiten — wie Copilot Cowork mit Anthropic-Modellen — sind standardmäßig deaktiviert. Sie entscheiden, was aktiviert wird.
Frequently Asked Questions
Common Questions
Wie bewerten Sie, ob unsere Organisation KI-ready ist?
Wir führen einen strukturierten Readiness-Workshop durch, der Datenqualität, Business-Central-Version und -Lizenzierung, Infrastruktur (Cloud vs. Hybrid), Teamkompetenzen und Governance-Reife abdeckt. Das Ergebnis ist eine Readiness-Scorecard mit priorisiertem Aktionsplan — kein generischer Foliensatz.
Wie lange dauert es vom Assessment bis zur produktiven KI?
Ein fokussiertes Engagement — Readiness-Assessment, Governance-Setup und ein Pilot-Use-Case — dauert typischerweise 6 bis 10 Wochen. Umfassendere Programme mit mehreren Agents, Copilot Studio und Azure-AI-Integrationen richten sich nach Ihrer nächsten BC-Welle und können ein Quartal umfassen.
Was, wenn wir nicht wissen, welche KI-Anwendungsfälle wir verfolgen sollen?
Genau dafür ist die Priorisierungsphase da. Wir bringen ein Framework bewährter Use Cases aus Finanzen, Einkauf und Operations mit und bewerten sie gegen Ihre Daten und Prozesse. Sie gehen mit einem bewerteten Backlog, nicht mit einer offenen Ideenliste.
Können wir klein anfangen und später erweitern?
Absolut — das ist der empfohlene Ansatz. Beginnen Sie mit nativen Copilot-Funktionen, die bereits in Ihrer Lizenz enthalten sind, beweisen Sie den Wert mit einem einzelnen Pilot, und erweitern Sie dann auf individuelle Agents und Azure AI, wenn Zuversicht und Datenreife wachsen.
Wie handhaben Sie Datenschutz und EU-Compliance für KI?
Wir konfigurieren Bereitstellungen innerhalb von Microsofts EU Data Boundary für Dynamics 365. Funktionen, die Daten außerhalb der EU routen — wie Copilot Cowork mit Anthropic-Modellen — sind standardmäßig deaktiviert und werden nur mit expliziter Admin-Zustimmung aktiviert. Governance-Entscheidungen werden vor dem Go-live dokumentiert.
Müssen wir intern KI-Spezialisten einstellen?
Nicht unbedingt. Unser Ansatz ist darauf ausgelegt, mit Ihrem bestehenden BC-Team zu funktionieren. Wir schulen Key User, erstellen Runbooks für den laufenden Betrieb und bieten Managed Services für Monitoring und Iteration. KI wird Teil Ihres ERP-Betriebs, nicht eine separate Abteilung.
Bereit, Ihre KI-Reise zu starten?
Buchen Sie ein Readiness-Assessment. Wir bewerten Ihre Umgebung, identifizieren wirkungsvolle Use Cases und definieren ein Governance-Framework — in Wochen, nicht Monaten.