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Nuestro enfoque de IA
Una metodología estructurada para pasar del interés por la IA al valor en producción. Evaluamos la preparación, fijamos la gobernanza y entregamos por fases — para que la IA viva dentro de su ERP, no al margen.
Principios rectores
Cómo pensamos la IA para el ERP
Cuatro principios que orientan cada proyecto de IA — desde la primera conversación hasta el despliegue en producción.
Producción primero
Solo proponemos IA que llegue a producción. Cada iniciativa apunta a un resultado medible en su Business Central en vivo — no a una demo en sandbox.
Plataforma antes que personalizado
Empiece por lo que Microsoft ya ofrece: Copilot nativo, agentes estándar, aplicaciones AppSource. La IA a medida cubre huecos, no la base.
Gobernanza por diseño
Residencia de datos, consentimiento y cumplimiento se deciden antes de que el primer modelo se ejecute — no se parchean tras el lanzamiento. La alineación con EU Data Boundary no es negociable.
La pila mínima que funciona
Recomendamos la superficie tecnológica mínima para su resultado. Sin middleware innecesario, sin bloqueo con proveedor, sin complejidad por complacer.
Fases de implementación
De la evaluación a la adopción
Seis fases que le llevan de la estrategia de IA a valor de negocio medible — alineadas con el ritmo de versiones de Business Central.
Evaluación de preparación
Evaluamos la calidad de sus datos, el estado de licencias, la infraestructura y la preparación del equipo. Obtiene una visión clara de lo posible hoy y lo que requiere preparación.
Priorización de casos de uso
Identificamos juntos casos de uso de IA de alto impacto y bajo riesgo en finanzas, compras, ventas y operaciones. Cada uno se puntúa por esfuerzo, valor y preparación de datos.
Gobernanza y cumplimiento
Definimos clasificación de datos, configuración EU Data Boundary, políticas de consentimiento del administrador y controles de seguridad. Los permisos de Copilot y agentes se fijan antes de pasar a producción.
Entrega piloto
El caso de uso prioritario se construye y despliega a un grupo de usuarios controlado. Medimos adopción, precisión e impacto de negocio frente a KPI definidos.
Escalado y despliegue
Los pilotos probados se extienden por la organización. Se activan casos adicionales. Gestión del cambio y formación para que la adopción se mantenga.
Mejora continua
Monitorización continua, nuevas capacidades de las olas Microsoft y feedback de usuarios impulsan mejoras iterativas. La IA es una capacidad que construye, no un proyecto que se cierra.
Marco de gobernanza
Gobernanza de IA pensada para sectores regulados
La IA empresarial exige más que tecnología — exige controles, transparencia y responsabilidad.
EU Data Boundary
Las funciones Copilot de Business Central se alinean con EU Data Boundary de Microsoft. Configuramos el inquilino para mantener sus datos financieros dentro del ámbito.
Consentimiento del administrador
Cada experiencia Copilot y cada agente autónomo requiere habilitación explícita del administrador. Documentamos quién aprobó qué y cuándo.
Acceso por roles
Las capacidades de IA heredan el modelo de permisos de Business Central. Los usuarios solo ven lo que su rol permite — sin acceso oculto a datos.
Pistas de auditoría
Se registran acciones de agentes, interacciones con Copilot y salidas generadas por IA. Trazabilidad completa para cumplimiento y revisión interna.
Transparencia del modelo
Documentamos qué modelos de IA impulsan cada función, dónde se ejecutan y a qué datos acceden. Sin cajas negras.
Opción por defecto desactivada
Las funciones que procesan datos fuera del límite UE — como Copilot Cowork con modelos Anthropic — están desactivadas por defecto. Usted elige qué habilitar.
Frequently Asked Questions
Common Questions
¿Cómo evalúan si nuestra organización está preparada para la IA?
Realizamos un taller estructurado de preparación que cubre calidad de datos, versión y licencias de Business Central, infraestructura (nube frente a híbrida), habilidades del equipo y postura de gobernanza. El resultado es una hoja de puntuación con un plan de acción priorizado — no una presentación genérica.
¿Cuánto se tarda desde la evaluación hasta IA en producción?
Un proyecto centrado — evaluación de preparación, configuración de gobernanza y un caso piloto — suele durar de 6 a 10 semanas. Los programas más amplios con varios agentes, Copilot Studio e integraciones Azure AI se alinean con su siguiente ola de BC y pueden extenderse a un trimestre.
¿Qué pasa si no sabemos qué casos de uso de IA priorizar?
Para eso está la fase de priorización. Aportamos un marco de casos probados en finanzas, compras y operaciones y los puntúan frente a sus datos y procesos. Sale con una lista ordenada, no con ideas abiertas.
¿Podemos empezar pequeño y ampliar después?
Por supuesto — es el enfoque recomendado. Empiece con las funciones Copilot nativas ya incluidas en su licencia, demuestre valor con un solo piloto y amplíe a agentes personalizados y Azure AI a medida crezcan la confianza y la madurez de datos.
¿Cómo gestionan la privacidad de datos y el cumplimiento UE para la IA?
Configuramos despliegues dentro de EU Data Boundary de Microsoft para Dynamics 365. Cualquier función que enrute datos fuera de la UE — como Copilot Cowork con modelos Anthropic — está desactivada por defecto y solo se habilita con consentimiento explícito del administrador. Las decisiones de gobernanza quedan documentadas antes de producción.
¿Tenemos que contratar especialistas en IA internamente?
No necesariamente. Nuestro enfoque está pensado para funcionar con su equipo BC actual. Formamos a usuarios clave, elaboramos runbooks para operación continua y ofrecemos servicios gestionados para monitorización e iteración. La IA pasa a formar parte de las operaciones del ERP, no de un departamento aparte.
¿Listo para iniciar su trayectoria de IA?
Reserve una evaluación de preparación. Evaluaremos su entorno, identificaremos casos de alto impacto y definiremos un marco de gobernanza — en semanas, no en meses.